AstronAgent 项目完整部署指南
本指南将帮助您按照正确的顺序启动 AstronAgent 项目的所有组件,包括身份认证、RPA、知识库和核心服务。
📋 项目架构概述
AstronAgent 项目包含以下四个主要组件:
- Casdoor - 身份认证和单点登录服务(必要部署组件,提供单点登录功能)
- RagFlow - 知识库和文档检索服务(非必要部署组件,根据需要部署)
- AstronAgent - 核心业务服务集群(必要部署组件)
- RPA - 企业级机器人流程自动化服务(后端自动化部署)
🚀 部署步骤
前置要求
Agent系统配置要求
- CPU >= 2 Core
- RAM >= 4 GiB
- Disk >= 50 GB
RAGFlow配置要求
- CPU >= 4 Core
- RAM >= 16 GB
- Disk >= 50 GB
第一步:启动 RagFlow 知识库服务(可选,根据需要部署)
RagFlow 是一个开源的RAG(检索增强生成)引擎,使用深度文档理解技术提供准确的问答服务。
启动 RagFlow 服务请运行我们的 docker-compose.yml 文件或 docker-compose-macos.yml 。在运行安装命令之前,请确保您的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose。
# 进入 RagFlow 目录
cd docker/ragflow
# 给所有 sh 文件添加可执行权限
chmod +x *.sh
# 启动 RagFlow 服务(包含所有依赖)
docker compose up -d
# 查看服务状态
docker compose ps
# 查看服务日志
docker compose logs -f ragflow访问地址:
- RagFlow Web界面:http://localhost:18080
模型配置步骤:
- 点击头像进入 Model Providers(模型提供商) 页面,选择 Add Model(添加模型),填写对应的 API 地址 和 API Key,分别添加 Chat 模型 和 Embedding 模型。
- 在同一页面右上角点击 Set Default Models(设置默认模型),将第一步中添加的 Chat 模型 和 Embedding 模型 设为默认。
重要配置说明:
- 默认使用 Elasticsearch,如需使用 opensearch、infinity,请修改 .env 中的 DOC_ENGINE 配置
- 支持GPU加速,使用
docker-compose-gpu.yml启动
第二步:配置 AstronAgent 环境变量
在启动 AstronAgent 服务之前,需要配置相关的连接信息。
# 进入 astronAgent 目录
cd docker/astronAgent
# 复制环境变量配置
cp .env.example .env.env 文件只用于配置服务启动、访问地址、认证、数据库、Redis、对象存储等基础设施参数。RAGFlow、讯飞开放平台、AI Ability Chat、虚拟人能力、星火知识库等业务能力账号不再写入 .env,请在 AstronAgent 启动后登录控制台,通过 平台账号管理 页面配置。
2.1 配置服务主机地址
# 进入 astronAgent 目录
cd docker/astronAgent
# 编辑环境变量配置
vim .env配置 AstronAgent 服务的主机地址:
HOST_BASE_ADDRESS=http://localhost说明:
- 如果您使用域名访问,请将
localhost替换为您的域名 - 确保 nginx 和 minio 的端口已正确开放
2.2 准备业务能力账号信息(启动后在页面配置)
以下配置不需要写入 .env 文件。启动 AstronAgent 后,登录控制台,在左侧菜单进入 平台账号管理,按卡片填写即可;保存后全局生效,不需要重启容器。如果某个功能依赖对应能力但尚未配置,系统会提示前往平台账号管理配置,不会阻塞系统启动。
讯飞开放平台(内置星火模型、实时语音转写、图片生成等能力会使用):
获取文档详见:https://www.xfyun.cn/doc/platform/quickguide.html
创建应用完成后可能需要购买或领取相应能力的API授权服务量
- 星火大模型API: https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi (对于大模型API会有额外的SPARK_API_PASSWORD需要在页面上获取,页面地址为https://console.xfyun.cn/services/bm4)
- 实时语音转写API: https://console.xfyun.cn/services/rta
- 图片生成API: https://www.xfyun.cn/services/wtop
需要准备并在页面中填写:
PLATFORM_APP_IDPLATFORM_API_KEYPLATFORM_API_SECRETSPARK_API_PASSWORDSPARK_RTASR_API_KEY
AI Ability Chat(Agent 内部默认模型接口,OpenAI 协议):
AI_ABILITY_CHAT_BASE_URLAI_ABILITY_CHAT_MODELAI_ABILITY_CHAT_API_KEY
虚拟人能力:
SPARK_VIRTUAL_MAN_APP_IDSPARK_VIRTUAL_MAN_API_KEYSPARK_VIRTUAL_MAN_API_SECRET
知识库平台:
- RAGFlow:
RAGFLOW_BASE_URL、RAGFLOW_API_TOKEN、RAGFLOW_TIMEOUT、RAGFLOW_DEFAULT_GROUP - 星火知识库:
XINGHUO_DATASET_ID
创建知识库时会选择使用 RAGFlow 或 星火知识库,只需要配置实际使用的平台。
获取 RagFlow API Token:
- 访问 RagFlow Web界面:http://localhost:18080
- 登录并点击头像进入用户设置
- 点击API生成 API KEY
- 在 平台账号管理 - 知识库平台 中填写到
RAGFLOW_API_TOKEN
获取星火知识库数据集ID:
星火RAG云服务提供两种使用方式:
方式一:在页面中获取
- 使用讯飞开放平台创建的 APP_ID 和 API_SECRET
- 直接在页面中获取星火数据集ID,详见:xinghuo_rag_tool.html
方式二:使用 cURL 命令行方式
如果您更喜欢使用命令行工具,可以通过以下 cURL 命令创建数据集:
# 创建星火RAG数据集
curl -X PUT 'https://chatdoc.xfyun.cn/openapi/v1/dataset/create' \
-H "Accept: application/json" \
-H "appId: your_app_id" \
-H "timestamp: $(date +%s)" \
-H "signature: $(echo -n "$(echo -n "your_app_id$(date +%s)" | md5sum | awk '{print $1}')" | openssl dgst -sha1 -hmac 'your_api_secret' -binary | base64)" \
-F "name=我的数据集"注意事项:
- 请将
your_app_id替换为您的实际 APP ID - 请将
your_api_secret替换为您的实际 API Secret
获取到数据集ID后,请在 平台账号管理 - 知识库平台 中填写到 XINGHUO_DATASET_ID。
第三步:启动 AstronAgent 核心服务(包含 Casdoor 认证服务, RPA后端服务)
启动 AstronAgent 服务请运行我们的 docker-compose-with-auth-rpa.yaml 文件。该文件已通过 include 机制集成了 Casdoor和RPA后端 服务,会自动启动 Casdoor,RPA。
# 进入 astronAgent 目录
cd docker/astronAgent
# 启动所有服务(包含 Casdoor, RPA)
docker compose -f docker-compose-with-auth-rpa.yaml up -d说明:
- Casdoor默认的登录账户名:
admin,密码:123
第四步:配置平台账号管理(可选,按需配置业务能力)
AstronAgent 启动后,访问控制台并登录,在左侧菜单进入 平台账号管理。平台账号管理与 应用管理、资源管理 等菜单同级,包含以下四个配置卡片:
- 讯飞开放平台:填写
PLATFORM_APP_ID、PLATFORM_API_KEY、PLATFORM_API_SECRET、SPARK_API_PASSWORD、SPARK_RTASR_API_KEY - AI Ability Chat:填写
AI_ABILITY_CHAT_BASE_URL、AI_ABILITY_CHAT_MODEL、AI_ABILITY_CHAT_API_KEY - 虚拟人能力:填写
SPARK_VIRTUAL_MAN_APP_ID、SPARK_VIRTUAL_MAN_API_KEY、SPARK_VIRTUAL_MAN_API_SECRET - 知识库平台:分别填写 RAGFlow 的
RAGFLOW_BASE_URL、RAGFLOW_API_TOKEN、RAGFLOW_TIMEOUT、RAGFLOW_DEFAULT_GROUP,以及星火知识库的XINGHUO_DATASET_ID
保存配置后会立即全局生效,系统会自动刷新缓存,不需要重启 AstronAgent 容器。
第五步:修改 Casdoor 认证(可选)
您可以根据需要在 Casdoor 中创建新的应用和组织,并将配置信息更新到 .env 文件中(已存在默认组织和应用)。
5.1 配置 Casdoor 应用
获取 Casdoor 配置信息:
访问 Casdoor 管理控制台: http://localhost:8000
使用默认管理员账号登录:
admin / 123创建组织 进入 http://localhost:8000/organizations 页面,点击"添加",填写组织名称后保存并退出。
创建应用并绑定组织 进入 http://localhost:8000/applications 页面,点击"添加"。
创建应用时填写以下信息:
- Name:自定义应用名称,例如
agent - Redirect URL:设置为项目的回调地址。如果 Nginx 暴露的端口号是
80,使用http://your-local-ip/callback;如果是其他端口(例如888),使用http://your-local-ip:888/callback - Organization:选择刚创建的组织名称
- Name:自定义应用名称,例如
保存应用后,记录以下信息并与项目配置项一一对应:
| Casdoor 信息项 | 示例值 | .env 中对应配置项 |
|---|---|---|
| Casdoor 服务地址(URL) | http://localhost:8000 | CONSOLE_CASDOOR_URL=http://localhost:8000 |
| 客户端 ID(Client ID) | your-casdoor-client-id | CONSOLE_CASDOOR_ID=your-casdoor-client-id |
| 应用名称(Name) | your-casdoor-app-name | CONSOLE_CASDOOR_APP=your-casdoor-app-name |
| 组织名称(Organization) | your-casdoor-org-name | CONSOLE_CASDOOR_ORG=your-casdoor-org-name |
- 将以上配置信息填写到项目的环境变量文件中:
# 进入 astronAgent 目录
cd docker/astronAgent
# 编辑环境变量配置
vim .env在 .env 文件中添加或更新以下配置项:
# Casdoor配置
CONSOLE_CASDOOR_URL=http://localhost:8000
CONSOLE_CASDOOR_ID=your-casdoor-client-id
CONSOLE_CASDOOR_APP=your-casdoor-app-name
CONSOLE_CASDOOR_ORG=your-casdoor-org-name- 重启 AstronAgent 服务以应用新配置:
docker compose restart console-frontend console-hub📊 服务访问地址
启动完成后,您可以通过以下地址访问各项服务:
认证服务
- Casdoor 管理界面:http://localhost:8000
知识库服务
- RagFlow Web界面:http://localhost:18080
AstronAgent 核心服务
- 控制台前端(nginx代理):http://localhost/
RPA 核心服务
- RPA后端服务入口(nginx代理):http://localhost:32742
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🤝 技术支持
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